{"id":1631,"date":"2024-10-01T12:27:08","date_gmt":"2024-10-01T12:27:08","guid":{"rendered":"https:\/\/catedra.ai\/el-proposito-de-la-ia-hagamosla-pegajosa\/"},"modified":"2024-10-01T13:50:45","modified_gmt":"2024-10-01T13:50:45","slug":"el-proposito-de-la-ia-hagamosla-pegajosa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catedra.ai\/es\/el-proposito-de-la-ia-hagamosla-pegajosa\/","title":{"rendered":"El prop\u00f3sito de la IA: Hag\u00e1mosla pegajosa"},"content":{"rendered":"\n

Es sorprendente lo lejos que hemos llegado. Si miramos hace s\u00f3lo 18 a 24 meses, podemos ver el enorme progreso (junto con mucho ru\u00eddo, hay que reconocerlo) que ha logrado la tecnolog\u00eda de IA. Y hay mucho m\u00e1s por venir. <\/p>\n\n

La IA generativa ha tra\u00eddo un aire fresco al panorama tecnol\u00f3gico, revolucionando no solo lo que se puede hacer, sino tambi\u00e9n los requisitos para lograrlo. Un claro ejemplo son los copilotos para la programaci\u00f3n: uno puede pedirle a un asistente que cree un c\u00f3digo complejo para resolver un determinado problema, \u00a1a veces incluso sin saber nada de programaci\u00f3n! Asimismo, se puede crear la letra de una canci\u00f3n con ChatGPT y luego usarla con aplicaciones como suno.ai para generar la melod\u00eda. Todo en menos de un minuto. Recientemente, Google lanz\u00f3 NotebookLLM<\/a> que, entre otras funcionalidades, te permite crear podcasts autom\u00e1ticamente a partir de tus documentos. Asombroso. <\/p>\n\n

En el panorama de la IA, hay varias dimensiones que han cambiado mucho. Por ejemplo, construir n modelos de IA para tareas espec\u00edficas nunca ha sido tan f\u00e1cil, simplemente porque los Large Language Models (LLM) ya tienen parte del conocimiento necesario para resolver muchas tareas. Por lo tanto, si pudieras usar una m\u00e1quina del tiempo para viajar diez a\u00f1os atr\u00e1s y tratar de explicarle a un cient\u00edfico de datos\/IA t\u00e9cnicas como prompting, RAG o similares, muy probablemente ser\u00edas considerado un visionario… o simplemente un loco. <\/p>\n\n

Pero, \u00bfva la IA en la direcci\u00f3n correcta?<\/h2>\n\n

D\u00e9jame contarte algo que pas\u00f3 hace unos d\u00edas. Estaba compartiendo en LinkedIn un resumen de las charlas que dar\u00eda los siguientes d\u00edas. Entonces, aparte de los sospechosos habituales que reaccionaron a mi post, hubo un nombre en particular que me llam\u00f3 la atenci\u00f3n: <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Como mi publicaci\u00f3n estaba en espa\u00f1ol, pens\u00e9 que era un poco extra\u00f1o tener alguna reacci\u00f3n de audiencia no espa\u00f1ola. As\u00ed que pas\u00e9 a saber un poco m\u00e1s sobre Tess\u2026 <\/p>\n\n

Seg\u00fan su perfil de LinkedIn, Tess es la primera empleada creada con inteligencia artificial de su organizaci\u00f3n. Por lo tanto, a pesar de la bonita imagen en su perfil, Tess es solo ceros y unos, despu\u00e9s de todo, no es una persona real. <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Ahora paremos un momento y pensemos en lo que ha hecho Tess al reaccionar a mi post: \u00bfFue una de las tareas que se supone que debe hacer esta IA en su trabajo diario? \u00bfEsa actividad impacta su trabajo? Honestamente, no lo creo. No planeo alquilar ni vender ninguna propiedad, y realmente me pregunto por qu\u00e9 Tess consider\u00f3 que mi publicaci\u00f3n conduc\u00eda a ese objetivo… Por lo tanto, s\u00f3lo puedo concluir que las acciones de Tess no est\u00e1n alineadas con las intenciones de su due\u00f1o. <\/p>\n\n

En un reciente manifiesto<\/a> escrito por expertos en el campo, se muestra c\u00f3mo la alineaci\u00f3n entre el uso de los asistentes basados en IA y sus objetivos previstos es crucial para garantizar el desarrollo exitoso de esta tecnolog\u00eda. Este documento tambi\u00e9n prev\u00e9 un impacto incre\u00edble de la IA en nuestra vida diaria en los pr\u00f3ximos a\u00f1os y propone formas de monitorizar y controlar a los asistentes de IA para que est\u00e9n continuamente alineados y sus resultados sean beneficiosos. <\/p>\n\n

En esa direcci\u00f3n, empresas como Alinia<\/a> o Galtea<\/a> se centran en garantizar que los LLM se mantengan bajo control cuando se implementan en un proyecto de software. <\/p>\n\n

Entonces, s\u00ed, hoy en d\u00eda puedes programar tus robots de inteligencia artificial para que miren en redes sociales como LinkedIn y prospecten el mercado al que apuntas. Pero debes asegurarte de que no terminen enfoc\u00e1ndose en los objetivos equivocados resultando en que tu marca tenga consecuencias negativas. <\/p>\n\n

La IA pegajosa<\/h2>\n\n

Comparando los grandes inventos de nuestra historia con los hitos actuales de la IA, creo que todav\u00eda queda mucho por hacer para llevar la IA al mismo nivel que inventos revolucionarios como la electricidad o la aviaci\u00f3n. Creo que el progreso tecnol\u00f3gico s\u00f3lo impacta a la sociedad cuando es pegajoso: una vez que lo pruebas, no puedes evitar usarlo de ah\u00ed en adelante. La electricidad es un claro ejemplo: revolucion\u00f3 la forma de vivir (para bien) de la gente e hizo que el mundo avanzara hacia nuevos niveles de calidad de vida nunca antes considerados. Por supuesto, es genial que ahora podamos componer m\u00fasica sin tener que dedicar tiempo a aprenderla, pero en mi sincera opini\u00f3n, esto no har\u00e1 que la IA sea un invento comparable a la electricidad. <\/p>\n\n

Pero, \u00bfqu\u00e9 ser\u00eda IA pegajosa? No puedo estar m\u00e1s de acuerdo con Joanna Maciejewska, quien recientemente dijo: \u201cQuiero que la IA lave la ropa y los platos para que yo pueda hacer arte y escribir, no que la IA haga mi arte y escriba para que yo pueda lavar la ropa y los platos<\/em>.\u201d <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

El primer y \u00fanico objetivo deber\u00eda ser desarrollar tecnolog\u00eda de inteligencia artificial centrada en resolver problemas reales que generen un verdadero impacto en la sociedad. Eso garantizar\u00e1 que la IA desempe\u00f1e un papel importante en nuestras vidas. Pensemos, por ejemplo, en las aplicaciones de salud: una IA que pueda acortar considerablemente el tiempo necesario para predecir una enfermedad definitivamente deber\u00eda ser adoptada sin dudarlo. <\/p>\n\n

Pero como sugiere Joanna, para su adopci\u00f3n, las tareas que la IA est\u00e1 resolviendo no tienen por qu\u00e9 ser cr\u00edticas. La productividad digital es un ejemplo de ello: actualmente dedicamos un tercio de nuestra jornada laboral a nuestro correo electr\u00f3nico. En promedio por d\u00eda, tenemos alrededor de 58 interrupciones y utilizamos entre 10 y 15 aplicaciones. Esto hace que nuestra interacci\u00f3n diaria con las computadoras sea un verdadero desaf\u00edo, ya que intentamos mantener bajo control las tareas mundanas y tediosas para poder realizar tareas impactantes y creativas que realmente aporten valor a nuestra organizaci\u00f3n. Las aplicaciones de IA dedicadas a mejorar nuestra productividad digital pueden ser un buen ejemplo de lo pegajosa que puede ser la IA. <\/p>\n\n

Cu\u00e1les pueden ser algunos indicadores de que una soluci\u00f3n de IA pegajosa ser\u00e1 pegajosa para una tarea X en particular? Perm\u00edteme comentar algunos: <\/p>\n\n

    \n
  • La forma actual de resolver X requiere demasiado tiempo, o<\/li>\n\n\n\n
  • La forma actual de resolver X cuesta demasiado (dinero, vidas,\u2026), o<\/li>\n\n\n\n
  • La tarea X es crucial para la tarea m\u00e1s general Y, que a su vez cae en alguna de las dos categor\u00edas anteriores, o <\/li>\n\n\n\n
  • La nueva forma de resolver X crea una necesidad sin precedentes (por ejemplo, antes de los vuelos comerciales, viajar se consideraba un lujo; despu\u00e9s, no lo era). <\/li>\n<\/ul>\n\n

    Por supuesto, la lista anterior no es exhaustiva sino m\u00e1s bien el resultado de analizar el \u00e9xito de algunos inventos que me vinieron a la mente al escribir este art\u00edculo. Puede haber otros indicadores que pueden hacer que una IA sea pegajosa. <\/p>\n\n

    En conclusi\u00f3n, uno de los riesgos clave del desarrollo de tecnolog\u00eda de IA no pegajosa es la posibilidad de que se vuelva irrelevante. Cuando se utiliza la IA para replicar el comportamiento humano en tareas en las que no sobresalimos particularmente, como dar Like a publicaciones en LinkedIn, se corre el riesgo de quedar al margen. Sin embargo, si la IA se aprovecha para abordar problemas del mundo real de maneras innovadoras y no centradas en el ser humano que conduzcan a soluciones impactantes y dif\u00edciles de ignorar, es mucho m\u00e1s probable que tenga una importancia y una adopci\u00f3n duraderas. <\/p>\n\n

    Josep Carmona<\/em> Process Talks and Catedra.ai<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Es sorprendente lo lejos que hemos llegado. Si miramos hace s\u00f3lo 18 a 24 meses, podemos ver el enorme progreso (junto con mucho ru\u00eddo, hay que reconocerlo) que ha logrado la tecnolog\u00eda de IA. Y hay mucho m\u00e1s por venir. 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