Principales consideraciones a la hora de elegir un modelo masivo de lenguaje
Los modelos masivos de lenguaje (MML) están al frente del desarrollo más reciente en inteligencia artificial (IA). Entrenados con decenas, incluso cientos, de miles de millones de parámetros, su escala formidable los dota de una gran capacidad para tareas complejas de comprensión del lenguaje natural. Modelos versátiles como ChatGPT o Claude sobresalen en un amplio […]
Optimización del fine-tuning en modelos masivos de lenguaje de acceso abierto con Hugging Face
Hugging Face está revolucionando el acceso a las tecnologías de última generación de procesamiento del lenguaje natural (PLN), facilitando a desarrolladores e investigadores la adaptación de modelos masivos de lenguaje (MML) a necesidades y casos de uso específicos. A través de su biblioteca Transformers, la plataforma hace posible tanto la accesibilidad como la personalización de […]